Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação

Variância

Segundo Wikipédia: 

Na teoria da probabilidade e na estatística, a variância de uma variável aleatória ou processo estocástico é uma medida da sua dispersão estatística, indicando "o quão longe" em geral os seus valores se encontram do valor esperado.

Fórmula:

S² = fixi² - (fixi/N)²

        N

Desvio Padrão

Segundo Wikipédia:

 Em Probabilidade e Estatística, o desvio padrão é a medida mais comum da dispersão estatística (representado pelo símbolo sigma, σ). Ele mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média (ou valor esperado). Um baixo desvio padrão indica que os dados tendem a estar próximos da média; um desvio padrão alto indica que os dados estão espalhados por uma gama de valores.O desvio padrão define-se como a raiz quadrada da variância. É definido desta forma de maneira a dar-nos uma medida da dispersão que:

1. Seja um número não-negativo;

1. Use a mesma unidade de medida dos dados fornecidos inicialmente.

Faz-se uma distinção entre o desvio padrão σ (sigma) do total de uma população ou de uma variável aleatória, e o desvio padrão de um subconjunto em amostra.

S= √ fixi² - (fixi/N)²

        N

Coeficiente de Variação

Segundo Wikipédia:

Em Estatística, o coeficiente de variação de Pearson é uma medida de dispersão relativa, empregada para estimar a precisão de experimentos e representa o desvio-padrãoexpresso como porcentagem da média. Sua principal qualidade é a capacidade de comparação de distribuições diferentes.

              _

CV = S / x

Exemplo de aplicação:

Vídeo Aula 

Profª Susana Zeido Ethur